磨削技术
原型“类脑”芯片有望实现更环保的人工智能 |
| 发布时间：2023/8/12 |
其开发商、科技巨头IBM表示，“类脑”芯片原型可以使人工智能(AI)更加节能。 人们对装满为人工智能系统提供动力的计算机的仓库相关的排放表示担忧。 IBM 表示，其原型可以为智能手机带来更高效、更省电的人工智能芯片。 它说，其效率取决于其工作方式与人脑连接类似的组件。 瑞士苏黎世 IBM 研究实验室的科学家Thanos Vasilopoulos表示，与传统计算机相比，“人脑能够在消耗很少的电量的情况下实现卓越的性能”。 他告诉BBC，卓越的能源效率意味着“可以在低功耗或电池受限的环境中执行大量且更复杂的工作负载”，例如汽车、手机和相机。 “此外，云提供商将能够使用这些芯片来降低能源成本和碳足迹，”他补充道。 大多数芯片都是数字芯片，这意味着它们将信息存储为0和1，但新芯片使用称为忆阻器（记忆电阻）的模拟元件，可以存储一系列数字。 您可以将数字和模拟之间的差异视为电灯开关和调光器开关之间的差异。 人脑是类似的，忆阻器的工作方式与大脑中突触的工作方式相似。 萨里大学的费兰特·内里教授解释说，忆阻器属于模仿大脑功能的自然启发计算领域。 忆阻器可以“记住”其电历史，就像生物系统中的突触一样。 “互连的忆阻器可以形成一个类似于生物大脑的网络，”他说。 他对使用该技术的芯片的未来持谨慎乐观的态度：“这些进步表明，我们可能即将在不久的将来见证类脑芯片的出现。” 然而，他警告说，开发基于忆阻器的计算机并不是一项简单的任务，广泛采用将面临许多挑战，包括材料成本和制造困难。 使用这些组件使新芯片更加节能，但新芯片还具有数字元素。 这使得该芯片更容易放入现有的人工智能系统中。 现在许多手机都内置了人工智能芯片，可以帮助处理照片等事情。例如，iPhone有一个带有“神经引擎”的芯片。 未来，IBM希望手机和汽车中的芯片能够更加高效，并承诺更长的电池寿命和新的应用。 最终，如果像 IBM 原型这样的芯片取代了为强大的人工智能系统应用提供动力的计算机组中的芯片，那么它们可以帮助节省大量能源。 他们还可以减少冷却耗电数据中心所需的水量。数据中心需要大量的电力来维持运转——一个大型设施的用电量相当于一个中等城镇的用电量。本公司专业生产M71系列大型液压平面磨床，主要型号为：M7132平面磨床.M7140卧轴磨床.M7150南通磨床.M7160平面磨床.M7163平面磨床.M7180平面磨床，磨床工作台长度分为：1000／1250／1600／2000／3000，同时，可根客户的生产需要定做各型号龙门磨床、电磁吸盘、永磁吸盘、龙门铣床、端面镗铣床、冲床、数控雕铣床等专业设备，各类机床年产量一千多台。公司通过ISO9001平面磨床质量体系认证，采用国际先进管理模式，检测手段齐全，工艺先进，产品深受客户青睐。《平面磨床出口产品质量许可证书》使公司的客户已经稳步从国内拓展至东南亚及欧美国家。 巴斯大学IT教授詹姆斯·达文波特 (James Davenport) 表示，IBM的发现“可能很有趣”，但警告说，该芯片并不是解决问题的“易于使用”的解决方案，而更像是“可能的第一步”。 |
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